Services
我们只做三件事，每件事都对应 AI 落地路径上的一个具体断点
三项服务独立交付，也常组合：先做 GEO 把专业内容资产建起来，再开发 Agent 对内提效，最后用 FDE 把关键场景做到端到端可用。
FDE 落地交付
断点在「场景到系统」
有业务场景，缺一个贴身做工程的人把它跑通。前沿部署工程师（Forward-Deployed Engineer, FDE）驻场协作，从真实业务场景出发做 AI 方案落地。
查看详情 → 02Agent 与 Skills 开发
断点在「想法到产品」
想给业务装上智能体（Agent），缺一条可执行的构建路径。我们负责架构、开发与能力沉淀。
查看详情 → 03GEO 生成式引擎优化
断点在「内容到引用」
专业内容已有，但进不了 AI 搜索引擎的答案。生成式引擎优化（Generative Engine Optimization, GEO）让品牌内容被模型引用与推荐。
查看详情 →一个项目是怎么开始的
工程师直接对接客户，无售前 / 交付分离；每周同步进展与阻碍；不确定的事写进风险清单而不是藏在进度报告里。
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30 分钟评估沟通 免费
你讲业务现状与困扰，我们判断场景是否适合做 AI、大致属于哪类断点。不合适会直说，并把知识库里的相关内容指给你。这一步结束你会得到一个诚实的初步判断，而不是一份谁都能拿到的方案模板。
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场景定义 1–2 周
如果继续，我们进入付费的场景定义阶段：摸清具体业务流程、数据现状、可用接口与约束条件，产出一份场景定义文档——目标场景、候选方案、成功指标（用真实用户的行为衡量）、风险清单与成本估算。这份文档本身即交付物，你拿着它可以找任何团队实施。
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分期交付 按阶段
按场景定义文档分阶段实施，每阶段有明确验收标准。首个阶段优先做最小可用版本（Minimum Viable Product, MVP），用真实用户的反馈决定后续投入——避免一次性押注大项目。
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交接与赋能 收尾
交付物包括代码、文档与内部培训。目标是你的团队能自己维护和迭代。我们提供交接后的有限度答疑支持，具体范围在合同中约定。
我们适合谁
诚实的双向筛选，让对的客户留下来，减少无效沟通。
适合的客户
- 有真实业务痛点：能说清楚「哪个环节、哪个岗位、每天在什么事上耗时间」，而不是「我们想做点 AI」。
- 有基本数据或流程基础：不要求完美的数据治理，但至少有可访问的业务数据或可梳理的流程文档。
- 决策链短或授权明确：AI 落地需要快速试错，一个拍板人好过五轮跨部门评审。
- 接受分期验证：愿意用小成本验证假设，而不是一次签约一年的宏大蓝图。
暂时不适合的客户
- 只需要一份给上级看的「AI 战略规划报告」——我们做交付，不做 PPT。
- 期望 AI 替代管理问题的（流程混乱、权责不清）——模型解决不了组织的病。
- 要求绝对的效果保证（如「准确率必须 100%」）而不接受概率性系统兜底设计的。