七大专题，把踩过的坑写成系统化的中文内容

泛技术读者

大语言模型：从词元到智能

用"预测下一个词"这一个机制，解释大语言模型的能力从哪来、边界在哪，以及如何正确地把它嵌入系统。

2026-09-25

上下文窗口与记忆：大模型的工作记忆之谜

长上下文不等于无限记忆：理解注意力稀释与 lost in the middle，用记忆工程替代堆上下文的不可持续方案。

2026-09-25

模型选型与评估：别只看排行榜

排行榜会说谎，私有评估集不会：从任务、成本、延迟、合规四个维度选模型，把评估能力变成企业资产。

2026-09-25

Agent智能体

智能体的架构模式、规划与工具调用、多智能体协作的适用与不适用。

Agent 架构解剖：规划、工具、记忆、反思

拆解 Agent 的四个核心模块：ReAct 循环、规划分解、工具调用、记忆与反思，以及为什么最简单的循环最可靠。

2026-09-25

工具调用与 MCP：Agent 的双手与通用接口

Function Calling 让模型能"动手"，MCP 让工具接入从 N×M 的项目工程变成即插即用。拆解机制、生态与局限。

2026-09-25

什么是 AI Agent：从对话到行动

Chatbot 回答问题，Agent 完成任务。拆解感知-决策-行动闭环、Agent 的最小要素与真实能力边界。

2026-09-25

Skills技能

可复用技能模块的设计方法——如何让 AI 能力被沉淀，而不是每次重写。

如何设计一个好 Skill

好 Skill 的三个特征、四类结构要素、从团队流程找机会的方法，以及最常见的失败模式。

2026-09-25

企业技术决策者

Skills：把程序性知识交给 AI

Skills 是以文档形式封装的"会做某事"的能力包，让组织 Know-how 成为 AI 可直接消费的资产。

2026-09-25

Ontology本体

业务知识的结构化表达，让 AI 理解你的领域而不是只懂通用语料。

企业技术决策者

企业本体建设实战：从第一个域开始

不要一开始就建企业大统一本体：如何选第一个域、四步建设法、最常见的坑，以及 ROI 的真正来源。

2026-09-25

当本体遇上大模型：知识工程的文艺复兴

符号主义与连接主义从对立走向融合：GraphRAG、本体约束生成，以及企业知识资产化的新路径。

2026-09-25

本体论落地：让知识被机器理解

本体是关于概念、关系与公理的形式化说明，是让知识摆脱自然语言歧义、被机器可靠消费的地基。

2026-09-25

GEO生成式引擎优化

内容如何被 AI 引擎引用——方法、案例与误区的持续拆解。

GEO 与 SEO：搜索时代的交接棒

从搜链接到问答案：GEO 与 SEO 的机制差异、叠加关系，以及内容策略的新信号。

2026-09-25

GEO 实战指南：让品牌进入 AI 的答案

可引用内容的写作要素、站内外信号、测量方法与常见误区，一份 GEO 落地清单。

2026-09-25

FDE前沿部署工程

驻场交付模式的方法论、协作边界与项目复盘。

FDE 方法论：从现场问题到产品化

FDE 的五步循环：驻场观察、快速原型、真实数据验证、沉淀模块、回流产品，及产品化判断标准。

2026-09-25

FDE：前沿部署工程师，AI 交付的新范式

从 Palantir 到 OpenAI：FDE 角色的起源、为什么 AI 落地特别需要它、与驻场外包的本质区别。

2026-09-25

FDE、解决方案工程师与交付顾问：一字之差，天壤之别

三个看似相近的交付角色，在写码深度、业务介入与经验回流上的本质差异与选型建议。

2026-09-25

FrontierAI 前沿

具身智能、多智能体、推理模型与 AI Coding——用工程视角解读前沿动态，只写能落地的判断。

推理模型与测试时计算：慢思考的代价与回报

推理模型把「算力」从训练期挪到了使用期。解释它能换什么、代价是什么，以及产品决策里最关键的问题：哪些请求值得慢思考。

2026-09-25

AI Coding：软件工程的范式转移

从补全到智能体编程，代码的生成成本正在归零，而验证与设计的成本相对上升。梳理这场范式转移里真正会变的与不会变的。

2026-09-25