Frontier · AI Frontier
AI 前沿
具身智能、多智能体、推理模型与 AI Coding——用工程视角解读前沿动态，只写能落地的判断。
4 篇 · 全部开放阅读
产品经理
更新于 2026-09-25
推理模型与测试时计算：慢思考的代价与回报
推理模型把「算力」从训练期挪到了使用期。解释它能换什么、代价是什么，以及产品决策里最关键的问题：哪些请求值得慢思考。
工程师
更新于 2026-09-25
AI Coding：软件工程的范式转移
从补全到智能体编程，代码的生成成本正在归零，而验证与设计的成本相对上升。梳理这场范式转移里真正会变的与不会变的。
工程师
更新于 2026-09-25
多智能体系统：协作的幻觉与真实的分工
多智能体系统最大的风险不是技术不可行，而是把「像团队一样开会」误当成协作。给出判断何时该拆多 Agent 的工程判据。
泛技术读者
更新于 2026-09-25
具身智能：当 AI 离开屏幕
具身智能不是「会聊天的机器人」。解释身体为什么重要、莫拉维克悖论说明了什么，以及这个领域真正的瓶颈在哪里。